gov-civil-vilareal.pt¿Realmente podemos predecir el futuro? Como la ciencia lo ve, una especie de
>¿No desearía poder obtener siempre una bola 8 mágica que le diga con precisión 'sí', 'no', 'tal vez' o alguna otra respuesta predeterminada?
Esa pieza de plástico de aspecto místico nunca lo hará bien, pero ¿qué tan precisos son nuestros cerebros cuando se trata de predecir si sucederá algo? Es posible que no lo sepas cuando te preocupas si una tormenta de nieve arruinará tu viaje matutino, pero tu cerebro usa ciertos tipos de probabilidad de eventos para calcular la probabilidad de que suceda algo. Ahora, un equipo de neurocientíficos del Instituto Max Planck está reconsiderando cuál de estas probabilidades predice con mayor precisión eventos futuros.
Para el cerebro, la estimación de la ocurrencia de eventos está influenciada por dos fuentes principales de incertidumbre: la distribución de probabilidad real de los eventos y la incertidumbre inherente del cerebro al estimar el tiempo transcurrido. dicho Matthias Grabenhorst, Georgios Michalareas y sus colegas en el estudio, que se publicó recientemente en Comunicaciones de la naturaleza .
Los seres humanos usan señales sensoriales para anticipar lo que puede o no estar en el horizonte. No se trata de si existe o no un sexto sentido (eso es algo completamente diferente). Lo que el equipo de investigación de Max Planck quería averiguar con este experimento, que se basó en las predicciones de personas reales en un entorno controlado, era si nuestros cerebros obtienen los resultados más precisos utilizando el modelo de tasa de riesgo (HR) o la función de densidad de probabilidad (PDF) .
El peligro dice qué tan probable es que suceda un evento durante un período de tiempo determinado. Entonces, si escuchas que se supone que nevará un poco después de las 7:00 a.m., realmente no importa que la sustancia blanca comience a caer a las 7:15 según un canal de noticias, mientras que el otro insiste en las 7:20. Son todas las 7:00 en términos de recursos humanos. Cada minuto después de las 7:00 que no nieva ya no se incluye en las posibilidades porque esa posibilidad de nieve ha pasado. PDF se basa más en las estadísticas. Aquí es cuando su cerebro se da cuenta de la probabilidad de que ocurra un resultado para una variable aleatoria discreta, como el momento en que la nieve caerá antes o durante su viaje, asumiendo que la nieve comenzará en un momento exacto, por ejemplo, a las 7:15.
La mayoría de los científicos solían asumir que nuestros cerebros obtendrían un resultado más preciso con la frecuencia cardíaca, pero espere. Se pensaba que el cerebro predeciría algo usando la frecuencia cardíaca de la probabilidad del evento y factor en la incertidumbre que es inevitable cuando no tienes pruebas de que realmente nevará. También se asumió que la incertidumbre aumentaría a medida que se acercara el evento predicho. Podrías terminar teniendo extrañamente la razón o podrías terminar completamente equivocado.
De vuelta a la incertidumbre. Resulta que no experimentamos tanto difuminado temporal , o aumento de la incertidumbre a medida que se acerca la hora prevista del evento, como pensamos. El equipo de investigación de Max Planck concluyó que la mayoría de las predicciones humanas se encuentran en algún lugar entre una victoria precisa y un fracaso total. Este término medio es lo que llaman PDF a lo largo del tiempo. Por supuesto, dado que nuestros cerebros no son tan precisos como la inteligencia artificial, tendemos a procesar un PDF no lineal, pero aunque no siempre estamos muertos, no estamos demasiado lejos.
Para el cerebro, la estimación de la ocurrencia de eventos está influenciada por dos fuentes principales de incertidumbre: la distribución de probabilidad real de los eventos y la incertidumbre inherente del cerebro al estimar el tiempo transcurrido, el equipo dicho .
Entonces, tal vez tu cerebro no sea la bola 8 que te dice ' Como yo lo veo, sí ', pero probablemente sea mucho más preciso.
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